COVID-19 大流行期间利用手机数据观测到的全国范围移动变化
计算机与社会
2020-08-25 v1 社会与信息网络
应用统计
摘要
2020年3月，奥地利政府为应对 COVID-19 大流行实施了广泛的封锁。基于主观印象和轶事证据，奥地利的公共和私人生活突然陷入停滞。在此，我们定量评估了封锁对奥地利所有地区的影响，并利用近实时匿名手机数据呈现了对全奥地利人类移动每日变化的分析。我们描述了一种高效的数据聚合流程，并通过量化特定兴趣点（POI）的手机流量、分析个体轨迹以及研究起讫点图的聚类结构来分析移动性。我们发现维也纳地铁站的通勤者减少了超过80%，且回转半径小于500米的设备数量几乎翻倍。对人群移动行为的研究结果凸显了移动网络结构的显著变化，表现为更高的模块度以及检测到的社群数量从12个增加到20个。我们通过展示伊施格尔镇（一个早期的 COVID-19 热点地区）流出量与报告的 COVID-19 病例在8天时间滞后下的显著相关性，证明了移动数据对流行病学研究的意义。本研究表明，手机使用数据允许对一个国家的移动行为进行瞬时量化。我们强调需要以匿名形式改善此类数据的可用性，以增强快速应对抗击 COVID-19 及未来大流行的能力。
引用
@article{arxiv.2008.10064,
title = {Country-wide mobility changes observed using mobile phone data during COVID-19 pandemic},
author = {Georg Heiler and Tobias Reisch and Jan Hurt and Mohammad Forghani and Aida Omani and Allan Hanbury and Farid Karimipour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10064},
year = {2020}
}