基于多目标时间序列分析的社区流动性降低比较：第一与第二波 COVID-19
社会与信息网络
2021-03-02 v1
摘要
面对大多数国家在生产、分配和接种新型冠状病毒病(COVID-19)疫苗方面的后勤挑战，社交距离(SD)仍是减缓病毒传播最切实的途径。为协助 SD 监测，多家科技公司已公开匿名化流动性数据。在本工作中，我们利用 Google 社区流动性报告(CMR)数据，对美洲和欧洲若干地区第一波与第二波 COVID-19 的流动性降低率进行多目标比较。通过多维可视化，我们得以用符合帕累托的方式比较各地区所选不同封锁期内流动性的降低，同时考虑 CMR 提供的所有场所类别。此外，我们的分析涵盖每个地区和每一波 COVID-19 的 56 天封锁期，我们既将其作为 56 天周期也作为 14 天连续窗口进行分析。结果随所考虑地区不同而有显著差异，尤其在考虑流动性降低的时间演化时。因此我们逐个讨论各地区，并将其社交距离措施与观测到的降低相关联。
引用
@article{arxiv.2103.00535,
title = {A multi-objective time series analysis of community mobility reduction comparing first and second COVID-19 waves},
author = {Gabriela Cavalcante da Silva and Fernanda Monteiro de Almeida and Sabrina Oliveira and Leonardo C. T. Bezerra and Elizabeth F. Wanner and Ricardo H. C. Takahashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00535},
year = {2021}
}