人类流动性与 COVID-19 初期动态
应用统计
2020-09-04 v2 物理与社会
摘要
欧盟尺度上的人口流动数据有助于理解大流行的动态，并可能限制未来疫情波次的影响。然而，由于缺少一种可靠且一致的方法来衡量国际层面的传染演变，从未对人类流动性与病毒传播之间的关系进行过系统分析。一个显著的例外是法国和意大利，这两个国家分别可提供部门和市镇层面的超额死亡数据，该间接指标通常被认为受国家和地区假设的影响较小。利用该信息以及匿名和聚合的移动数据，本研究表明，在这两个欧盟国家，仅流动性即可解释高达 92% 的初期传播，而在封锁措施后其具有缓慢衰减效应，这意味着流动性限制似乎有效挽救了生命。研究还发现，内部流动性比跨省份流动性更为重要，且减少人类流动性对降低超额死亡的典型滞后正向效应约为 14-20 天。针对西班牙的类似分析（使用省级 IgG SARS-Cov-2 抗体筛查研究替代超额死亡统计）证实了这些发现。一旦具备足够粒度的可靠病毒传播数据，本研究所采用的相同方法可轻易推广到其他欧洲国家。通过考察欧盟成员国疫情初期阶段的历史数据，本研究揭示了病毒传播与人类流动性的关联程度。
引用
@article{arxiv.2006.03738,
title = {Human mobility and COVID-19 initial dynamics},
author = {Stefano Maria Iacus and Carlos Santamaria and Francesco Sermi and Spyridon Spyratos and Dario Tarchi and Michele Vespe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03738},
year = {2020}
}
备注
This is the final published version of the article appeared in Nonlinear Dynamics under open access license CC 4.0