流动性对Covid-19动态的影响：使用软数据与硬数据
应用统计
2021-10-05 v1 综合经济学
经济学
摘要
本文旨在评估2020-2021年间流动性的变化如何影响Covid-19的感染传播。然而，由于大量不可观测（行为）效应，识别“干净”的因果关系并非易事。我们建议使用Google Trends和基于新闻的指数作为其中一些行为效应的控制变量，我们发现住宅流动性增加1%（即总体流动性减少）在2020-2021样本中对减少Covid-19病例（一个月内至少3.02%）和死亡（两周内至少2.43%）具有显著影响。我们还评估了在受限样本（仅2020年，无疫苗可用）中流动性对Covid-19传播的影响。在受限样本上，减少流动性对病例和死亡的效应仍然可观测（就住宅流动性而言量级相似）且累积更高，因为限制工作场所流动性的效应也变得显著：工作场所流动性减少1%使病例减少约1%，死亡减少约2%。
引用
@article{arxiv.2110.00597,
title = {The Impacts of Mobility on Covid-19 Dynamics: Using Soft and Hard Data},
author = {Leonardo Martins and Marcelo C. Medeiros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00597},
year = {2021}
}