理解 COVID-19 对出行的影响：一种社区参与式方法
计算机与社会
2022-01-19 v1 数据库
人机交互
摘要
给定聚合的移动设备数据，目标是理解 COVID-19 政策干预对出行的影响。由于诸如安全重启经济等重要社会应用场景，该问题至关重要。挑战包括理解和解释政策制定者关注的问题、干预措施的选择与时间存在跨辖区差异、数据量大以及未知的采样偏差。相关工作已探讨 COVID-19 对出行距离、居家时长以及不同兴趣点的访客数量的影响。然而，许多政策制定者关注在高风险商业类别中的长时间停留，并希望理解空间选择偏差以解读汇总报告。我们提供了实体关系图、系统架构与实现，以支持对长时间停留的查询，并提供高分辨率的设备数量地图来理解空间偏差。我们与政策制定者紧密合作，以推导系统需求并评估系统组件、汇总报告与可视化。
引用
@article{arxiv.2201.06955,
title = {Understanding COVID-19 Effects on Mobility: A Community-Engaged Approach},
author = {Arun Sharma and Majid Farhadloo and Yan Li and Aditya Kulkarni and Jayant Gupta and Shashi Shekhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06955},
year = {2022}
}