城市外流?利用 Facebook 数据理解英国新冠疫情期间的人类 mobility
物理与社会
2022-06-08 v1
摘要
现有的实证研究主要集中于评估非药物干预措施对人类出行以遏制 COVID-19 传播的有效性。关于 COVID-19 大流行如何重塑国家内部人口流动的空间模式,我们知之甚少。在大流行早期阶段,西方社会中出现了从大城市向农村地区城市外流的轶事证据。然而,这些说法尚未得到实证评估。传统数据源(如人口普查)时间频率较粗,难以分析短时间间隔内的人口流动。基于来自 Facebook 用户的 2100 万条观测数据,我们旨在分析 2020 年 3 月至 2021 年 8 月这 18 个月期间,英国城乡连续体上人口流动空间模式变化的程度与演变。我们的研究结果显示,在严格措施强度较高的时期,人口流动总体且持续下降,其中人口最密集地区降幅最大。在这些时期,我们还发现了从高人口密度地区向低人口密度地区出行高于平均水平的证据,为大规模人口从大城市迁出的说法提供了一定支持。然而,我们表明这些趋势是暂时的。在非药物干预措施放松后,总体流动水平回升至疫情前水平。在这些干预措施之后,我们还发现向低密度地区的出行减少,而向高密度集聚区的流动性上升。总体而言,这些发现表明,尽管 COVID-19 产生了导致英国人口流动模式暂时变化的冲击波,但其引发的振动并未显著重塑全国人口流动模式中的普遍结构。
引用
@article{arxiv.2206.03272,
title = {Urban Exodus? Understanding Human Mobility in Britain During the COVID-19 Pandemic Using Facebook Data},
author = {Francisco Rowe and Alessia Calafiore and Daniel Arribas-Bel and Krasen Samardzhiev and Martin Fleischmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03272},
year = {2022}
}
备注
4 figs