观测到的移动行为数据揭示社交距离惯性
计算机与社会
2020-05-01 v1
摘要
研究团队利用一个由匿名位置数据、COVID-19病例数据和人口普查信息组成的综合数据集，研究了COVID-19对人类移动性的影响。研究揭示，与社交距离相关的统计量——即出行率、人均行驶里程和居家人口比例——均呈现出一种出乎意料的趋势，我们将其命名为社交距离惯性。趋势显示，一旦观察到COVID-19病例，这些统计量就开始改善，而与政府行动无关。这表明，有一部分能够且愿意践行社交距离的人口，在COVID-19病例出现时自发且自然地做出了反应。然而，约两周后，尽管COVID-19病例持续上升，这些统计量趋于饱和并停止改善。研究表明，人们对社交距离存在一种自然的行为惯性，这限制了社交距离相关统计量改善的程度。全国数据显示，这种惯性现象是普遍存在的，在美国所有州以及所有被研究的统计量中都出现了。各州呈现出同步的趋势，与其全州COVID-19病例传播的时间线或政府命令无关。
引用
@article{arxiv.2004.14748,
title = {Observed mobility behavior data reveal social distancing inertia},
author = {Sepehr Ghader and Jun Zhao and Minha Lee and Weiyi Zhou and Guangchen Zhao and Lei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14748},
year = {2020}
}