利用最优传输连接 COVID-19 动态与人类流动性的聚类模式
应用统计
2021-03-19 v1 物理与社会
摘要
社交距离和居家措施是已知在给定人群中有效遏制如 COVID-19 此类大流行传播的为数不多的措施之一。此类措施与疾病发病率之间依赖关系的模式可能随时间和不同人群而动态变化。我们描述了一种新的计算框架，用于测量和比较美国超过 150 个发病率相对较高的城市之间人类流动性与 COVID-19 新增病例的时间关系。我们采用了最优传输的一种新颖应用，来计算由每对城市的二元时间序列所诱导的归一化模式之间的距离。由此，我们识别出 10 个具有相似时间依赖性的城市簇，并计算了 Wasserstein 重心以描述每个簇的总体动态模式。最后，我们利用城市特定的社会经济协变量分析了每个簇的构成。
引用
@article{arxiv.2007.10677,
title = {Clustering patterns connecting COVID-19 dynamics and Human mobility using optimal transport},
author = {Frank Nielsen and Gautier Marti and Sumanta Ray and Saumyadipta Pyne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10677},
year = {2021}
}
备注
16 pages