利用移动模式制定 COVID-19 封锁策略
物理与社会
2020-12-08 v1
摘要
在 COVID-19 大流行期间，各国政府试图通过自我隔离、限制非必要旅行以及对旅行者实施强制隔离来保障其领土安全。尽管大规模隔离是最成功的短期政策，但由于对社会造成巨大成本，长期来看不可持续。因此，已能部分控制疾病传播的政府决定重新开放企业。然而，WHO 已警告过早重新开放的风险，正如西班牙、法国以及美国加州、佛罗里达、亚利桑那和得克萨斯等州所呈现的情况。因此，迫切需要考虑一种灵活的政策，在不要求大规模且具有破坏性的隔离的情况下限制传播。在此，我们基于美国个体的移动模式和 COVID-19 传染的严重性设计了一个多级隔离流程。通过识别社会流动的自然边界，政策制定者可施加对社会和经济活动干扰最小的旅行限制。通过将带有模块度优化的 Louvain 方法应用于每周移动网络，分析了 COVID-19 暴发期间社会碎片化的动态。在多尺度社区检测过程中，利用确诊病例的位置，识别出了自然断点以及高传染风险区域。在较小尺度上，对于确诊病例数量较多的社区，接触追踪及相关的隔离政策日益重要，并可由社区结构提供信息支持。
引用
@article{arxiv.2012.03284,
title = {Strategizing COVID-19 Lockdowns Using Mobility Patterns},
author = {Olha Buchel and Anton Ninkov and Danise Cathel and Yaneer Bar-Yam and Leila Hedayatifar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03284},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 8 figures