基于人工智能的 COVID-19 传播预测与影响分析用于可持续全球健康评估
人工智能
2023-11-03 v1
摘要
COVID-19 大流行被认为是本世纪最令人担忧的全球健康灾难。COVID-19 已被确认由冠状病毒家族突变而来。根据世界卫生组织 (WHO，2020 年 4 月 18 日) 的记录，当前 COVID-19 疫情已影响全球超过 200 个国家的 2,164,111 人，并导致超过 146,198 人死亡，数十亿人因此次病毒爆发而面临生活方式的影响。COVID-19 的持续总体爆发给研究领域带来了新的困难。人工智能 (AI) 驱动的策略可有助于以高性价比方式预测此类疫情的的参数、危害和影响。AI 在此情境下的基本困难是信息有限和疾病的不确定性。在本文中，我们试图整合 AI 来预测感染爆发，同时我们也尝试测试借助深度学习的 AI 是否能识别 COVID-19 感染的胸部 X 光片。该病毒的全球爆发给人类带来了巨大的经济、生态和社会挑战，借助本文我们试图传达一个信息：AI 可帮助识别疾病爆发的某些特征，这些特征可能被证明对保护人类免受这一致命疾病至关重要。
引用
@article{arxiv.2304.11733,
title = {COVID-19 Spreading Prediction and Impact Analysis by Using Artificial Intelligence for Sustainable Global Health Assessment},
author = {Subhrangshu Adhikary and Sonam Chaturvedi and Sudhir Kumar Chaturvedi and Saikat Banerjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11733},
year = {2023}
}
备注
Advances in Environment Engineering and Management. Year 2021. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79065-3_30