α-Satellite：一个用于分层社区级风险评估以助力抗击COVID-19的AI驱动系统与基准数据集
社会与信息网络
2020-03-30 v1 计算机与社会
种群与进化
摘要
新型冠状病毒及其致命暴发给人类社会带来了巨大挑战：截至2020年3月26日，美国已有85,377例确诊病例和1,293例死亡报告；世界卫生组织（WHO）将冠状病毒病（COVID-19）——已在至少171个国家感染超过531,000人、致死超过24,000人——定性为全球大流行。越来越多地区报告本地次国家级社区传播，标志着抗击新型冠状病毒之战出现重大恶化转折，这迫切需要进行扩展监测，以更好地理解COVID-19的传播，从而制定可行的社区缓解策略。通过推进人工智能（AI）能力并利用来自异构源的大规模实时数据（例如来自官方公共卫生机构的疾病相关数据、人口统计数据、移动数据以及来自社交媒体的用户生成数据），本工作中我们提出并开发了一个AI驱动系统（命名为α-Satellite，作为初步成果），以提供分层社区级风险评估，协助制定应对快速演变的COVID-19大流行的策略。更具体地，给定特定位置（用户自行输入或自动定位），所开发系统将自动以分层方式（例如州、县、市、具体位置）提供与之相关的风险指数，使个人能够选择适当的防护行动，同时尽可能减少对日常生活的干扰。所开发的系统及生成的基准数据集已通过我们的网站公开。系统说明与免责声明也可在我们的网站上获取。
引用
@article{arxiv.2003.12232,
title = {$\alpha$-Satellite: An AI-driven System and Benchmark Datasets for Hierarchical Community-level Risk Assessment to Help Combat COVID-19},
author = {Yanfang Ye and Shifu Hou and Yujie Fan and Yiyue Qian and Yiming Zhang and Shiyu Sun and Qian Peng and Kenneth Laparo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12232},
year = {2020}
}