绘制人工智能应对 COVID-19 的应用全景图
计算机与社会
2021-01-12 v3 人工智能
机器学习
社会与信息网络
摘要
由 SARS-CoV-2 病毒引起的疾病 COVID-19 已被世界卫生组织宣布为大流行，截至 2020 年 8 月 5 日已报告超过 1800 万例确诊。在本综述中，我们概述了近期使用机器学习及更广泛的人工智能应对 COVID-19 危机多方面问题的研究。我们识别出在不同尺度上应对 COVID-19 挑战的应用，包括：分子尺度，通过识别新的或已有的治疗药物；临床尺度，基于医学影像和非侵入性测量支持诊断并评估预后；社会尺度，利用多种数据源追踪疫情及伴随的信息疫情。我们还综述了促进人工智能研究所需的数据集、工具与资源，并讨论了有关多学科合作与开放科学的 operational 实施之战略考量。我们强调需要国际合作以最大化 AI 在此次及未来大流行中的潜力。
引用
@article{arxiv.2003.11336,
title = {Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against COVID-19},
author = {Joseph Bullock and Alexandra Luccioni and Katherine Hoffmann Pham and Cynthia Sin Nga Lam and Miguel Luengo-Oroz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11336},
year = {2021}
}
备注
39 pages, v2: much larger to reflect the significant increase in the size of the body of literature, v3: uploaded with JAIR page numbers and references