基于人工智能的分析：COVID-19 与在线学习对大学生心理健康的影响
计算机与社会
2022-12-20 v3 机器学习
摘要
COVID-19 是由新型冠状病毒（SARS-CoV-2）引起的疾病，于 2019 年 12 月底首次出现在中国武汉。不久之后，该病毒在全球传播，并于 2020 年 3 月被世界卫生组织宣布为大流行。这导致了全球及美国境内的诸多变化，包括向在线学习的教育转变。在本文中，我们试图理解 COVID-19 大流行和在线学习的增加如何影响大学生的情绪健康。我们使用多种机器学习和统计模型来分析由斯洛文尼亚卢布尔雅那大学公共管理学院联合国际大学联盟、其他高等教育机构及学生协会所收集的数据。我们的结果表明，与学生学术生活相关的特征对其情绪健康影响最大。其他重要因素包括学生对其大学和政府应对大流行的满意度，以及学生的经济保障。
引用
@article{arxiv.2202.07441,
title = {Artificial Intelligence-Based Analytics for Impacts of COVID-19 and Online Learning on College Students' Mental Health},
author = {Mostafa Rezapour and Scott K. Elmshaeuser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07441},
year = {2022}
}
备注
41 pages, 31 Figures