在线社交媒体上的 COVID-19 分析：趋势、情感与情绪
社会与信息网络
2020-06-08 v3 计算与语言
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摘要
截至撰稿时，持续的新型冠状病毒病（COVID-19）大流行对社会、经济和人们的日常生活造成了严重影响。人们在社交媒体上不断表达对疫情各个方面的看法，使得用户生成内容成为了解公众情绪和关切的重要来源。在本文中，我们基于 2020 年 1 月 20 日至 2020 年 5 月 11 日期间的 Twitter 和 Weibo 帖子，对美国民众和中国民众的情感轨迹进行了全面分析。具体而言，通过识别人们的情感、情绪（即愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶）以及情绪触发因素（例如，用户对什么感到愤怒/悲伤），我们能够描绘 COVID-19 时期公众情感的动态变化。通过对比中国和美国这两个截然不同的国家，我们揭示了不同文化背景下人们对 COVID-19 看法的显著差异。我们的研究提供了一种实时揭示公众对疫情情绪和关切的计算方法，这可能有助于决策者更好地了解人们的需求，从而制定最优政策。
引用
@article{arxiv.2005.14464,
title = {Analyzing COVID-19 on Online Social Media: Trends, Sentiments and Emotions},
author = {Xiaoya Li and Mingxin Zhou and Jiawei Wu and Arianna Yuan and Fei Wu and Jiwei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14464},
year = {2020}
}