TweetCOVID：基于Twitter活动分析公众对COVID-19情绪与讨论的系统
社会与信息网络
2021-03-03 v1 计算机与社会
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摘要
COVID-19大流行造成了广泛的健康与经济影响，波及全球数百万人。为更好地理解这些影响，我们提出TweetCOVID系统，其利用公开推文，能够在不同时间段与地点上，从情绪、情感、兴趣话题与争议性讨论方面理解公众对COVID-19大流行的反应。我们还展示了三个示例用例，以说明我们所提TweetCOVID系统的有用性。
引用
@article{arxiv.2103.01472,
title = {TweetCOVID: A System for Analyzing Public Sentiments and Discussions about COVID-19 via Twitter Activities},
author = {Jolin Shaynn-Ly Kwan and Kwan Hui Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01472},
year = {2021}
}
备注
Accepted to the 26th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI'21), Demo Track