主题、情感与影响分析：社交媒体上的 COVID19 信息搜寻
社会与信息网络
2020-08-31 v1 信息检索
机器学习
摘要
当人们注意到异常事物时，会在社交媒体上讨论。他们通过文本表达留下情绪痕迹。对社交媒体数据跨时空的系统性收集、分析与解读，可揭示本地疫情暴发、心理健康与社会问题。此类及时的洞察有助于制定策略与调配资源，从而做出恰当且高效的应对。本研究分析了与 COVID19 相关的澳大利亚圈层大型时空推文数据集。方法包括体量分析、动态主题建模、情感检测以及语义品牌评分，以洞察澳大利亚不同州和城市的 COVID19 疫情暴发与公众讨论随时间的演变。所获得的洞察与独立观测现象（如政府报告的病例数）进行了比较。
引用
@article{arxiv.2008.12435,
title = {Topic, Sentiment and Impact Analysis: COVID19 Information Seeking on Social Media},
author = {Md Abul Bashar and Richi Nayak and Thirunavukarasu Balasubramaniam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12435},
year = {2020}
}