COVID-19 期间奥地利社交媒体情绪仪表盘
计算机与社会
2020-06-22 v1 人机交互
社会与信息网络
摘要
为在 COVID-19 大流行期间近乎实时地追踪奥地利人口的在线情绪表达，我们利用三个不同数据源的数字痕迹构建了一个自更新的情绪动态监测器。这使决策者与关注公众能够尽早评估诸如对大流行期间所采取对策的态度以及（心理）健康危机可能出现等问题。我们使用网络抓取与 API 访问从新闻平台 derstandard.at、Twitter 和一个学生聊天平台获取数据。我们记录了工作流的技术细节，以便为有兴趣在不同语境下构建类似工具的其他研究者提供材料。自动文本分析使我们能够突出 COVID-19 期间相较中性基线的语言使用变化。我们使用特殊词云来可视化该整体差异。纵向上，我们的时间序列显示出可与若干事件及媒体报道关联的焦虑峰值。此外，我们发现愤怒显著减少。这些变化持续了异常长的时间（长达 12 周）。我们讨论这些及更多模式，并将其与集体情绪的出现相联系。展示我们数据的交互式仪表盘可在线访问 http://www.mpellert.at/covid19_monitor_austria/。我们的工作引起了媒体关注，并被奥地利国家图书馆收集的 COVID-19 资源网络档案收录。
引用
@article{arxiv.2006.11158,
title = {Dashboard of sentiment in Austrian social media during COVID-19},
author = {Max Pellert and Jana Lasser and Hannah Metzler and David Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11158},
year = {2020}
}
备注
23 pages, 3 figures, 1 table