冠状病毒大流行微博数据集的情感分析
社会与信息网络
2022-04-07 v1 机器学习
摘要
情感分析可以在很大程度上影响人们以获取当前情况的更新。冠状病毒（COVID-19）是一种由冠状病毒 2 引起的具有严重呼吸道症状的传染性疾病。数百万人的生活持续受到这场大流行的影响，多个国家已采取全面封锁措施。在封锁期间，人们利用社交网络表达情感，以寻找自我平复的方式。人们通过微博网站传播其情感，因为这是该疾病最具预防性的步骤之一：通过社交提高人们待在家中的意识，并在户外时保持距离。Twitter 是一个流行的在线社交媒体平台，用于交流想法。人们可以发布不同的情感，可用于警示人们。但是，有些人想散布假新闻来恐吓人们。因此，有必要识别积极、消极和中性想法，以便将积极意见传达给大众，从而向人们传播意识。此外，Twitter 上漂浮着海量数据。因此，识别数据集的语境也很重要。在本文中，我们使用多种机器学习算法分析了 Twitter 数据集以评估情感。随后，我们基于情感发现了数据集的语境学习。
引用
@article{arxiv.2111.09275,
title = {Sentiment Analysis of Microblogging dataset on Coronavirus Pandemic},
author = {Nosin Ibna Mahbub and Md Rakibul Islam and Md Al Amin and Md Khairul Islam and Bikash Chandra Singh and Md Imran Hossain Showrov and Anirudda Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09275},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 5 figures, 5th IEEE International Conference on Electrical Information and Communication Technology (EICT)