COVID-19 疫情中的国家形象：以中国为例
计算机与社会
2020-09-17 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
国家形象对国际关系与经济发展有着深远影响。在 COVID-19 全球大流行中，各国及其民众表现出不同的反应，导致外国公众对其形象的感知各异。因此，本研究以中国这一具体而典型的案例，基于大规模 Twitter 数据集进行方面级情感分析（aspect-based sentiment analysis）来探究其国家形象。据我们所知，这是首项以如此细粒度方式探究国家形象的研究。为开展分析，我们首先构建了一个带有方面级情感标注的人工标注 Twitter 数据集。随后，我们使用 BERT 进行方面级情感分析以探究中国形象。我们发现公众整体情感从非负向负面转变，并用负面意识形态相关方面提及的增多以及非负事实相关方面提及的减少对此进行解释。进一步针对包括美国国会议员、英文媒体和社交机器人在内的不同 Twitter 用户群体的调查，揭示了他们对中国态度的不同模式。本研究增进了对 COVID-19 疫情中中国形象变化的理解。我们的研究也展示了方面级情感分析如何应用于社会科学研究中以提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2009.05817,
title = {Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China},
author = {Huimin Chen and Zeyu Zhu and Fanchao Qi and Yining Ye and Zhiyuan Liu and Maosong Sun and Jianbin Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05817},
year = {2020}
}