社交媒体中冠状病毒（COVID-19）帖子的挖掘
计算与语言
2020-04-16 v1 机器学习
机器学习
摘要
世界卫生组织（WHO）于2020年3月11日将新型冠状病毒（COVID-19）定性为全球大流行。在此之前的1月下旬，更具体地说在1月27日，当大多数感染病例仍报告于中国及少数邮轮时，我们开始使用Twitter搜索API爬取社交媒体用户帖子。我们的目标是利用机器学习和语言学工具更好地理解疫情在中国的影响。与监测局部暴发的初始预期不同，COVID-19迅速蔓延全球。在这篇短文中，我们报告了使用先进机器学习模型从社交媒体用户帖子中自动检测COVID-19阳性报告的初步研究结果。
引用
@article{arxiv.2004.06778,
title = {Mining Coronavirus (COVID-19) Posts in Social Media},
author = {Negin Karisani and Payam Karisani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06778},
year = {2020}
}