人工智能抗击COVID-19的应用综述
定量方法
2021-03-12 v2 机器学习
摘要
由SARS-CoV-2病毒引起的COVID-19大流行已迅速在全球蔓延，导致全球性暴发。大多数政府、企业与科研机构正参与COVID-19阻击战以遏制疫情扩散。作为对抗COVID-19的有力工具，人工智能（AI）技术被广泛应用于抗击此次大流行。本综述从疾病检测与诊断、病毒学与发病机制、药物与疫苗研发、疫情与传播预测等方面调研了AI抗击COVID-19的主要范围与贡献。此外，我们总结了可用于基于AI的COVID-19研究的数据与资源。最后，讨论了AI抗击COVID-19的主要挑战与潜在方向。当前，AI主要聚焦于医学影像检查、基因组学、药物研发与传播预测，因此AI在该领域仍具巨大潜力。本综述为医学与AI研究者呈现了AI技术抗击COVID-19现有与潜在应用的全面视图，旨在启发研究者持续最大化AI与大数据优势以抗击COVID-19。
引用
@article{arxiv.2007.02202,
title = {A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against COVID-19},
author = {Jianguo Chen and Kenli Li and Zhaolei Zhang and Keqin Li and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02202},
year = {2021}
}
备注
This manuscript was submitted to ACM Computing Surveys