深度学习与医学影像用于 COVID-19 诊断：全面综述
图像与视频处理
2023-02-16 v1
摘要
COVID-19（2019 冠状病毒病）自暴发以来迅速传播，对全球金融市场和医疗系统造成影响。世界各国已采取多项非常措施以限制病毒扩散，其中早期 COVID-19 诊断至关重要。在基于深度学习的系统辅助下，X 射线图像和计算机断层扫描（CT）等医学图像正成为对抗 COVID-19 的主要诊断工具之一。本综述从图像分类、病灶定位和严重程度量化方面调研了利用医学图像对抗 COVID-19 的深度学习应用主要贡献，并回顾了不同的深度学习架构及一些用于实现更精确诊断的图像预处理技术。我们还总结了各项研究中用于 COVID-19 检测的 X 射线与 CT 图像数据集。最后讨论了深度学习在对抗 COVID-19 中的关键困难与潜在应用。本工作总结了利用医学图像诊断 COVID-19 的最新深度学习方法，突出挑战并启发更多研究持续利用深度学习优势对抗 COVID-19。
引用
@article{arxiv.2302.06611,
title = {Deep Learning and Medical Imaging for COVID-19 Diagnosis: A Comprehensive Survey},
author = {Song Wu and Yazhou Ren and Aodi Yang and Xinyue Chen and Xiaorong Pu and Jing He and Liqiang Nie and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06611},
year = {2023}
}