使用深度神经网络与超声成像检测COVID-19疾病
图像与视频处理
2021-04-13 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
2019新型冠状病毒(COVID-2019)已迅速成为大流行,并对日常生活、公共卫生及全球经济造成了破坏性影响。尽早发现阳性病例对于防止该传染病进一步传播并迅速治疗受影响患者至关重要。由于尚无准确的自动化工具包,对辅助诊断工具的需求已然增加。本文介绍一项正在进行的工作,提出使用卷积神经网络分析肺部超声扫描图像。训练后的模型将部署于树莓派(Raspberry Pi)上,用于对新的图像进行预测。
引用
@article{arxiv.2104.01509,
title = {Detection of COVID-19 Disease using Deep Neural Networks with Ultrasound Imaging},
author = {Carlos Rojas-Azabache and Karen Vilca-Janampa and Renzo Guerrero-Huayta and Dennis Núñez-Fernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01509},
year = {2021}
}
备注
Practical ML for Developing Countries Workshop at ICLR 2021