基于肺部超声成像与深度学习的COVID-19检测系统实现
图像与视频处理
2021-06-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
COVID-19疫情于2019年12月在中国开始，并迅速蔓延至多个国家。此次疫情的后果不可估量，造成数百万人死亡并损害全球经济。为实现对该疫情的大规模控制，需要用于患者检测与治疗的快速工具。因此，由于准确且自动化的工具尚不可用，对COVID-19替代诊断工具的需求急剧增加。本文介绍了基于超声成像并利用深度学习技术的COVID-19检测系统的正在进行的工作。此外，该系统在Raspberry Pi上实现，以使其便于携带并可在无互联网连接的偏远地区使用。
引用
@article{arxiv.2106.10651,
title = {Implementing a Detection System for COVID-19 based on Lung Ultrasound Imaging and Deep Learning},
author = {Carlos Rojas-Azabache and Karen Vilca-Janampa and Renzo Guerrero-Huayta and Dennis Núñez-Fernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10651},
year = {2021}
}
备注
Beyond Fairness Workshop at CVPR 2021