基于胸部X射线图像的深度学习COVID-19识别：一项对比分析
图像与视频处理
2022-08-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
新型冠状病毒变异株（俗称COVID-19）目前对全球人类构成共同威胁。利用先进机器学习方法有效识别COVID-19是一项迫切需求。尽管近期已提出许多复杂方法，它们在利用胸部X射线图像识别COVID-19时仍难以达到预期性能。此外，其中多数涉及复杂的预处理任务，往往具有挑战性且耗时。与此同时，深度网络是端到端的，并在过去十年中于基于图像的识别任务上展现出有前景的结果。因此，本工作评估了一些广泛使用的先进深度网络在胸部X射线图像COVID-19识别上的表现。所有深度网络均在一个公开可用的胸部X射线图像数据集上评估。评估结果表明，深度网络能有效从胸部X射线图像中识别COVID-19。进一步的对比结果揭示，EfficientNetB7网络优于其他现有的先进技术方案。
引用
@article{arxiv.2208.00784,
title = {Deep COVID-19 Recognition using Chest X-ray Images: A Comparative Analysis},
author = {Selvarajah Thuseethan and Chathrie Wimalasooriya and Shanmuganathan Vasanthapriyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00784},
year = {2022}
}
备注
5 pages