CovidAID: 使用胸部 X 射线进行 COVID-19 检测
图像与视频处理
2020-04-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
COVID-19 患者的指数级增长正在使全球医疗卫生系统不堪重负。由于检测试剂盒有限，不可能使用常规技术（RT-PCR）对每位患有呼吸道疾病的患者进行检测。该检测的周转时间也较长，且灵敏度有限。在等待检测结果期间，通过胸部 X 射线检测可能的 COVID-19 感染有助于对高风险患者进行隔离。大多数医疗卫生系统已经配备了 X 射线机，且大多数现代 X 射线系统已实现数字化，因此样本无需运输时间。在本工作中，我们提议使用胸部 X 射线来优先选择患者进行进一步的 RT-PCR 检测。这在住院环境中可能很有用，因为现有系统难以决定是将患者留在病房与其他患者一起，还是将其隔离在 COVID-19 区域。它还有助于识别 RT-PCR 假阴性但极有可能患有 COVID-19 的患者，这些患者需要重复检测。此外，我们提议使用现代 AI 技术，以自动化方式利用 X 射线图像检测 COVID-19 患者，特别是在没有放射科医生的情况下，并帮助使所提出的检测技术具备可扩展性。我们提出了 CovidAID：COVID-19 AI 检测器，这是一种基于深度神经网络的新模型，用于对患者进行分诊以进行适当检测。在公开可用的 covid-chestxray-dataset [2] 上，我们的模型对 COVID-19 感染给出了 90.5% 的准确率和 100% 的灵敏度（召回率）。我们在同一数据集上显著改进了 Covid-Net [10] 的结果。
引用
@article{arxiv.2004.09803,
title = {CovidAID: COVID-19 Detection Using Chest X-Ray},
author = {Arpan Mangal and Surya Kalia and Harish Rajgopal and Krithika Rangarajan and Vinay Namboodiri and Subhashis Banerjee and Chetan Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09803},
year = {2020}
}