CoVScreen：使用胸部 X 射线筛查 COVID-19 的陷阱与建议

由 SARS-CoV-2 引起的高传染性呼吸道疾病新型冠状病毒（COVID-19）已成为一场前所未有的医疗危机。这场大流行对全球人口的健康、福祉和经济造成了毁灭性影响。有症状患者的早期筛查和诊断在隔离患者以帮助阻止社区传播以及提供早期治疗以帮助降低死亡率方面起着至关重要的作用。尽管 RT-PCR 检测是 COVID-19 检测的金标准，但它是一个手动、费力、耗时、令人不适且有创的过程。由于其可及性、可用性、低成本、易于消毒和便携式设置，胸部 X 射线成像可以作为一种有效的筛查和诊断工具。在本研究中，我们首先强调了现有数据集和研究在数据质量、数据不平衡和评估策略方面的局限性。其次，我们从许多公开可用的 COVID-19 影像数据库中整理了一个大规模 COVID-19 胸部 X 射线数据集，并提出了一种预处理流水线以提高数据集的质量。我们提出了 CoVScreen，一种 CNN 架构，用于训练和测试整理后的数据集。在整理后的数据集上应用不同分类场景的实验结果在各项评估指标方面证明了所提方法在 COVID-19 感染筛查中的有效性。