一种用于胸部X射线图像快速COVID-19分类的免费网络服务
图像与视频处理
2020-09-04 v1 机器学习
摘要
冠状病毒暴发已成为全球社会的重大关切。技术创新与巧思对于抗击COVID-19大流行并使我们更近一步战胜它至关重要。全球研究人员正积极在不同领域寻找可行替代方案，如医疗系统、制药、健康预防等。随着过去10年人工智能（AI）的兴起，基于AI的应用因其更强的能力成为各领域的通行解决方案，现正被采用以助抗击COVID-19。本工作提供了一种基于深度学习（DL）技术的X射线图像中COVID-19特征快速检测系统。该系统作为免费网络部署服务可供快速患者分类使用，缓解了COVID-19诊断标准方法的高需求。其由两个深度学习模型构成：一个基于MobileNet架构区分X射线与非X射线图像，另一个基于DenseNet架构识别具有COVID-19特征的胸部X射线图像。为实现实时推理，提供了一对专用GPU，从而减少了计算时间。整个系统可滤除非胸部X射线图像，并检测X射线是否呈现COVID-19特征，同时高亮最敏感区域。
引用
@article{arxiv.2009.01657,
title = {A free web service for fast COVID-19 classification of chest X-Ray images},
author = {Jose David Bermudez Castro and Ricardo Rei and Jose E. Ruiz and Pedro Achanccaray Diaz and Smith Arauco Canchumuni and Cristian Muñoz Villalobos and Felipe Borges Coelho and Leonardo Forero Mendoza and Marco Aurelio C. Pacheco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01657},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 12 figures