基于 COVID-19 检测研究的医学图像深度学习负责任建模检查清单
图像与视频处理
2021-08-09 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
COVID-19 疾病的突然爆发与失控传播是当今最重要的全球性问题之一。短时间内，已催生出许多带有可解释性模块的用于 COVID-19 检测的深度学习神经网络模型。在这项工作中，我们对所提出模型的各个方面进行系统分析。我们的分析揭示了在数据获取、模型开发和解释构建的不同阶段所犯的大量错误。本文中，我们概述所调研机器学习文章中提出的方法，并指出因缺乏对放射摄影领域的深入理解而产生的典型错误。我们呈现了该领域专家——放射科医生与处理模型解释的深度学习工程师——双方的视角。最终成果是一份所提出的检查清单，列出了可靠的 COVID-19 诊断模型必须满足的最低条件。
引用
@article{arxiv.2012.08333,
title = {Checklist for responsible deep learning modeling of medical images based on COVID-19 detection studies},
author = {Weronika Hryniewska and Przemysław Bombiński and Patryk Szatkowski and Paulina Tomaszewska and Artur Przelaskowski and Przemysław Biecek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08333},
year = {2021}
}