基于胸部 X 射线影像的 COVID-19 机器学习检测方法：系统综述
图像与视频处理
2022-06-14 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
有必要开发可负担且可靠的辅助诊断工具，以遏制 COVID-19 的传播。机器学习（ML）算法已被提出用于设计评估胸部 X 射线影像的辅助决策系统，其已被证明有助于检测和评估疾病进展。围绕该主题发表的大量研究文章使得难以辨识面向未来工作的最佳方法。本文对应用于使用胸部 X 射线影像检测 COVID-19 的 ML 进行了系统综述，旨在从方法、架构、数据库及当前局限方面为研究人员提供基线。
关键词
引用
@article{arxiv.2206.05615,
title = {Machine learning approaches for COVID-19 detection from chest X-ray imaging: A Systematic Review},
author = {Harold Brayan Arteaga-Arteaga and Melissa delaPava and Alejandro Mora-Rubio and Mario Alejandro Bravo-Ortíz and Jesus Alejandro Alzate-Grisales and Daniel Arias-Garzón and Luis Humberto López-Murillo and Felipe Buitrago-Carmona and Juan Pablo Villa-Pulgarín and Esteban Mercado-Ruiz and Simon Orozco-Arias and M. Hassaballah and Maria de la Iglesia-Vaya and Oscar Cardona-Morales and Reinel Tabares-Soto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05615},
year = {2022}
}