用于胸部 CT 图像 COVID-19 识别的深度学习技术综述
图像与视频处理
2022-08-09 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
当前的 COVID-19 大流行是对人类的直接影响肺部健康的严重威胁。COVID-19 的自动识别对医疗官员而言是一项挑战。诊断 COVID-19 的标准金方法是逆转录聚合酶链反应（RT-PCR），从感染者处收集拭子。收集拭子时遇到的一些局限性与准确性和耗时长有关。胸部 CT（计算机断层扫描）是另一种测试方法，可帮助医疗提供者快速识别受感染的肺部区域。它曾被用作早期识别 COVID-19 的辅助工具。在深度学习的帮助下，可提取 COVID-19 的 CT 成像特征。研究人员已证明其对于 COVID-19 CT 图像分类高度有效。在本研究中，我们综述了近期可用于检测 COVID-19 疾病的深度学习技术。相关研究通过 Web of Science、Google Scholar 和 PubMed 等多个数据库收集。最后，我们比较了不同深度学习模型的结果，并讨论了 CT 图像分析。
引用
@article{arxiv.2208.00032,
title = {A review of Deep learning Techniques for COVID-19 identification on Chest CT images},
author = {Briskline Kiruba S and Petchiammal A and D. Murugan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00032},
year = {2022}
}
备注
Uploaded a different draft by mistake