MIA-COV19D：通过三维胸部CT图像分析进行COVID-19检测
图像与视频处理
2021-06-22 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
基于胸部三维CT扫描的早期且可靠的COVID-19诊断可在关键情况下辅助医学专家。深度学习方法构成胸部CT扫描分析与疾病预测的主要途径。然而，开发能够在不同国家各类医疗环境中提供COVID-19诊断的深度学习模型需要大型标注数据库。由于隐私问题，公开可用的COVID-19 CT数据集极难获取，这阻碍了基于CT扫描的AI赋能COVID-19诊断方法的研发。在本文中，我们呈现了标注用于COVID-19的COV19-CT-DB数据库，其包含约5000个三维CT扫描。我们已将数据库划分为训练、验证与测试数据集。前两者可用于机器学习模型的训练与验证，而后者将用于所开发模型的评估。我们还提出了一种基于CNN-RNN网络的深度学习方法，并报告了其在COVID19-CT-DB数据库上的性能。
引用
@article{arxiv.2106.07524,
title = {MIA-COV19D: COVID-19 Detection through 3-D Chest CT Image Analysis},
author = {Dimitrios Kollias and Anastasios Arsenos and Levon Soukissian and Stefanos Kollias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07524},
year = {2021}
}