AI-MIA：通过医学影像进行 COVID-19 检测与严重程度分析
图像与视频处理
2022-06-14 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文介绍了在 ECCV 2022 的 AIMIA 研讨会框架下举办的第二届 Covid-19 竞赛的组织基线方法。其展示了标注用于 COVID-19 检测的 COV19-CT-DB 数据库，包含约 7,700 个三维 CT 扫描。该数据库中的 Covid-19 病例部分进一步按四种 Covid-19 严重程度条件进行了标注。我们已将数据库及其后一部分划分为训练、验证与测试数据集。前两者用于机器学习模型的训练与验证，后者将用于所开发模型的评估。基线方法为一种基于 CNN-RNN 网络的深度学习方法，并报告了其在 COVID19-CT-DB 数据库上的性能。
引用
@article{arxiv.2206.04732,
title = {AI-MIA: COVID-19 Detection & Severity Analysis through Medical Imaging},
author = {Dimitrios Kollias and Anastasios Arsenos and Stefanos Kollias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04732},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2106.07524