通过AI辅助CT成像分析进行COVID-19计算机辅助诊断：部署医疗AI系统
图像与视频处理
2024-03-13 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
计算机辅助诊断（CAD）系统作为辅助医师通过医学成像模态识别2019新型冠状病毒疾病（COVID-19）的强大工具而脱颖而出。在本文中，我们展示了一个最先进AI系统的集成与可靠快速部署，该系统旨在自动分析CT图像，提供感染概率以快速检测COVID-19。所提出的系统包含分类和分割两部分，有望缩短医师的检测时间并提高COVID-19检测的整体效率。我们成功克服了数据差异和匿名化、测试模型时效性以及数据安全等多项挑战，使得该系统能够在云和边缘环境中实现可靠且可扩展的部署。此外，我们的AI系统为每次3D CT扫描分配感染概率，并通过锚点集相似性增强可解释性，从而促进医师及时确认和隔离感染患者。
引用
@article{arxiv.2403.06242,
title = {COVID-19 Computer-aided Diagnosis through AI-assisted CT Imaging Analysis: Deploying a Medical AI System},
author = {Demetris Gerogiannis and Anastasios Arsenos and Dimitrios Kollias and Dimitris Nikitopoulos and Stefanos Kollias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06242},
year = {2024}
}
备注
accepted at IEEE ISBI 2024