胸部 CT 中的 COVID 检测：在 COV19-CT-DB 上改进基线
图像与视频处理
2024-03-27 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出基于深度学习的三种不同方法用于胸部 CT 中 COVID-19 检测的对比分析。第一种为涉及 3D 卷积的体数据方法，另两种方法先执行切片级分类，再于体层级聚合结果。实验在 COV19-CT-DB 数据集上进行，旨在应对 ICCV 2021 中 MIA-COV19D 竞赛所设挑战。我们在验证子集上的最佳结果达到 0.92 的宏 F1 分数，较组织者设定的 0.70 基线分数有显著提升。
引用
@article{arxiv.2107.04808,
title = {COVID Detection in Chest CTs: Improving the Baseline on COV19-CT-DB},
author = {Radu Miron and Cosmin Moisii and Sergiu Dinu and Mihaela Breaban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04808},
year = {2024}
}