基于三维胸部CT图像的COVID-19混合深度学习检测框架
图像与视频处理
2021-07-12 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出一种名为 CTNet 的混合深度学习框架，其将卷积神经网络与 transformer 结合，通过三维胸部 CT 图像检测 COVID-19。它由一个带 SE 注意力的 CNN 特征提取模块组成，用以从 CT 扫描中提取充分特征，同时结合 transformer 模型对三维 CT 扫描的判别性特征建模。相较以往工作，CTNet 提供了一种借助数据重采样策略、通过三维 CT 扫描进行有效且高效 COVID-19 诊断的方法。所提 CTNet 在大型公开基准 COV19-CT-DB 数据库上取得了超越该数据集一同提出的最先进基线方法的先进结果。
引用
@article{arxiv.2107.03904,
title = {A hybrid deep learning framework for Covid-19 detection via 3D Chest CT Images},
author = {Shuang Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03904},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 1 figure, 2 tables