利用胸部CT扫描进行COVID-19严重程度预测的集成深度学习方法
图像与视频处理
2023-05-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
胸部X光片已被广泛用于COVID-19筛查；然而，三维计算机断层扫描（CT）是一种更有效的模态。我们展示了使用 STOIC 数据集从胸部 CT 扫描预测 COVID-19 严重程度的研究结果。我们开发了一个基于集成深度学习的模型，该模型融合了多个神经网络以改进预测。为了解决数据不平衡问题，我们使用了切片函数和数据增强。我们利用测试时数据增强进一步提升了性能。我们的方法采用了简单而有效的深度学习模型集成并结合强大的测试时增强，取得了与更复杂方法相当的结果，并在 STOIC2021 COVID-19 AI 挑战赛中荣获第四名。我们的代码在线提供：https://github.com/aleemsidra/stoic2021- baseline-finalphase-main。
引用
@article{arxiv.2305.10115,
title = {An Ensemble Deep Learning Approach for COVID-19 Severity Prediction Using Chest CT Scans},
author = {Sidra Aleem and Mayug Maniparambil and Suzanne Little and Noel O'Connor and Kevin McGuinness},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10115},
year = {2023}
}