机器学习在 COVID-19 中的应用：一项前沿综述
机器学习
2021-01-21 v1
摘要
COVID-19 大流行激励了机器学习界创造新的解决方案，以助力抗击该病毒。与机器学习和人工智能在 COVID-19 中的应用相关的文献体量持续增长。本文旨在呈现应用于 COVID-19 的机器学习研究的最新进展。我们涵盖四大研究领域：预测、医学诊断、药物开发和接触者追踪。我们回顾并分析了最成功的当前最优（state of the art）研究。与现有关于该主题的其他综述相比，本文提供了对当前研究的高层次概览，其详尽程度足以提供有依据的深入见解。
引用
@article{arxiv.2101.07824,
title = {Machine learning applications for COVID-19: A state-of-the-art review},
author = {Firuz Kamalov and Aswani Cherukuri and Hana Sulieman and Fadi Thabtah and Akbar Hossain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07824},
year = {2021}
}