基于机器学习的 Covid-19 确诊病例数预测：方法与挑战
社会与信息网络
2020-06-17 v1 机器学习
摘要
Covid-19 是世界面临过的规模最大的健康挑战之一。公共卫生政策制定者需要未来确诊病例的可靠预测以规划医疗设施。机器学习方法从历史数据中学习并对事件做出预测。机器学习方法已被用于预测 Covid-19 确诊病例数。在本文中，我们详细综述了这些研究论文。我们提出了一个将其分为四类的新分类法。我们进一步提出了该领域的挑战。我们向机器学习从业者提供建议，以改进用于预测 Covid-19 确诊病例数的机器学习方法的性能。
引用
@article{arxiv.2006.09184,
title = {The Number of Confirmed Cases of Covid-19 by using Machine Learning: Methods and Challenges},
author = {Amir Ahmada and Sunita Garhwal and Santosh Kumar Ray and Gagan Kumar and Sharaf J. Malebary and Omar Mohammed Omar Barukab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09184},
year = {2020}
}