通过负责任的AI创新应对COVID-19：迈向正确方向的五个步骤

数据科学和AI/ML的创新在支持全球抗击COVID-19的努力中发挥着核心作用。AI/ML技术的多功能性使科学家和技术专家能够应对极其广泛的生物医学、流行病学和社会经济挑战。然而，这种影响广泛的科学能力也引发了一系列多样的伦理挑战。研究人员在应对SARS-CoV-2时需要快速且全球性地行动，这要求在创新生态系统受专有保护主义、不平等和公众信任缺失所困之时，采取前所未有的开放研究和负责任数据共享实践。此外，诸如数字接触追踪等对社会有影响的干预措施正引发对监控蔓延的恐惧，并对广为秉持的隐私、自主和公民自由承诺提出挑战。鉴于病毒对弱势社会群体的差异化影响以及有偏见的歧视性公共卫生后果带来的生死后果，大流行前关于数据驱动创新可能强化社会不平等固有动态的担忧同样加剧了。为解决这些关切，我提出需要采取的五个步骤以鼓励负责任的研究与创新。这些步骤提供了一条基于实践的负责任AI/ML设计与发现路径，以开放、可问责、公平和民主治理的进程与产品为中心。从一开始采取这些步骤，不仅将增强创新者负责任地应对COVID-19的能力，更广泛地说，将有助于更好地装备数据科学和AI/ML界以应对未来大流行，并支持一个更人道、理性和公正的社会。