COVID-19 应对中的数据驱动决策：综述
社会与信息网络
2022-02-24 v1 计算机与社会
摘要
COVID-19 已蔓延全球，对我们的日常生活与工作产生了巨大影响。为应对疫情，需要做出许多重要决策以拯救全球社会与经济。数据在有效决策中显然起着至关重要的作用。数据驱动决策利用与数据相关的证据与洞见来指导决策过程，并在行动计画付诸实施前对其进行验证。为更好地应对疫情，政府及政策制定机构已调研了源自 COVID-19 的丰富数据。这些数据包括与医学、知识、媒体等相关的数据。基于这些数据，制定了许多防控政策。本综述论文总结了 COVID-19 应对中数据驱动决策的进展，包括 COVID-19 防控、心理疏导、财政援助、复工复产与复学开学。我们也提出了数据驱动决策中当前的一些挑战与开放问题，包括数据收集与质量、复杂数据分析以及决策中的公平性。本综述论文阐明了当前由数据驱动的政策制定，也为进一步的科学研究提供了可行方向。
引用
@article{arxiv.2202.11435,
title = {Data-Driven Decision Making in COVID-19 Response: A Survey},
author = {Shuo Yu and Qing Qing and Chen Zhang and Ahsan Shehzad and Giles Oatley and Feng Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11435},
year = {2022}
}