论数据、统计与决策在疫情中的作用
其他统计学
2022-03-09 v2 应用统计
摘要
疫情对决策提出了特殊挑战，因为需要持续使决策适应快速变化的证据与可用数据。例如，在疫情的某个阶段应采取何种对策？如何衡量疫情的严重性？疫苗接种在人群中的效果如何，应优先接种哪些群体？决策过程始于数据收集与建模，并延续至结果传播与后续决策。本文旨在概述此过程，并从统计视角为各步骤提供建议。特别地，我们讨论了一系列建模技术，包括数学、统计与决策分析模型及其在 COVID-19 背景下的应用。通过此概述，我们旨在增进对这些建模方法目标的理解，以及对其结果解释和成功跨学科协作至关重要的特定数据需求。特别关注数据在这些不同模型中所起作用，并将统计素养以及结果的有效传播与沟通的重要性纳入讨论。
引用
@article{arxiv.2108.04068,
title = {On the role of data, statistics and decisions in a pandemic},
author = {Beate Jahn and Sarah Friedrich and Joachim Behnke and Joachim Engel and Ursula Garczarek and Ralf Münnich and Markus Pauly and Adalbert Wilhelm and Olaf Wolkenhauer and Markus Zwick and Uwe Siebert and Tim Friede},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04068},
year = {2022}
}