局部封锁下的经济维持：一种以疫情为中心的方法
物理与社会
2020-05-19 v1 综合金融
摘要
随着全世界努力遏制和控制新型冠状病毒传播，各国正在实施从限制旅行与社交聚集到全面封锁的严厉措施。封锁虽能有效控制病毒传播，却带来巨大的经济影响。在如印度这样有 21.9% 人口位于贫困线以下的国家，封锁直接影响着大部分人口的生计。我们的方法通过优化封锁策略，符合减少人际接触的医疗保健与国家实践。我们提出在防止医疗设施不堪重负的同时恢复经济活动。我们将冠状病毒大流行建模为以若干州为节点、具有一定人口的 SEIR 动态模型，并分析全面封锁前后模型输出。无封锁情形下人们自愿遵循的社交距离，被建模为受当前感染数知识影响、模仿 Granovetter 阈值模型。随后，我们利用 NSGA-II 优化算法给出为期十周的最优封锁策略解。尽管许多研究聚焦于 COVID-19 传播建模，我们的工作是少数在感染数量与经济运作之间取得平衡的尝试之一。
引用
@article{arxiv.2005.08273,
title = {Sustaining the economy under partial lockdown: A pandemic centric approach},
author = {Saket Saurabh and Ayush Trivedi and Nithilaksh P. Lokesh and Bhagyashree Gaikwad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08273},
year = {2020}
}