在不摧毁经济的前提下管控 COVID-19 疫情
种群与进化
2020-05-12 v2 数理金融
摘要
我们分析了一种在不关停经济的同时将医疗系统承载能力控制在范围内的 COVID-19 疫情管控方法。我们的分析基于一个详细的异质性流行病学模型，该模型考虑了不同人群组以及疾病的各个阶段，包括潜伏期、感染期、住院和重症监护病房（ICU）治疗。我们将医疗承载能力建模为全国医院和 ICU 床位的总数。我们根据近期若干研究论文中报告的数据对模型参数进行校准。针对高风险和低风险人群组，我们计算了总住院人数、重症监护住院人数以及死亡人数随时间的变化函数。主要结论是，及时采取合理卫生措施的国家，只要每百万人口的备用 ICU 床位数高于约 100 的阈值，便可在整个疫情期间避免封锁。在 ICU 床位总数低于该阈值国家，对特定高风险人群组实施有限时长的隔离即可。此外，在医疗系统容量不足的情况下，我们引入了一个反馈回路，并展示了 ICU 单元短缺对死亡曲线的定量影响。在 ICU 床位不足的情况下，全面隔离与部分隔离情景的结果几乎相同，使得关停整体经济变得不必要。我们得出结论：可能仅需对高风险人群组实施有限时长的隔离，而其余经济部分可保持运转。
引用
@article{arxiv.2004.10324,
title = {Managing COVID-19 Pandemic without Destructing the Economy},
author = {David Gershon and Alexander Lipton and Hagai Levine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10324},
year = {2020}
}