受控大流行中的干预规划：以 COVID-19 为例
最优化与控制
2023-09-07 v2 物理与社会
摘要
对社会和经济活动的限制以及疫苗接种一直是遏制 COVID-19 疫情的关键干预手段。我们的工作侧重于更好地理解在新发大流行所造成的不确定条件下决策者可用的选项。更确切地说，我们关注两种控制策略。第一种旨在控制新发感染率以防止医疗系统拥堵。第二种直接控制住院和重症监护病房（ICU）占用率。通过一阶分析，我们表明，一方面，由于接触者追踪的困难以及准确信息的缺乏，控制传播率可能很困难并导致不稳定性；另一方面，尽管住院和 ICU 比新发感染率更易获取且噪声更小，但控制回路中引入了延迟，这可能危及系统稳定性。我们的框架能够在以下丰富情景中评估上述策略对经济和社会成本的影响：i) 按死亡率和风险暴露划分的人口异质性，ii) 流行病学曲线的闭环控制，以及 iii) 个体的逐步疫苗接种。
引用
@article{arxiv.2207.03280,
title = {Planning interventions in a controlled pandemic: the COVID-19 case},
author = {Franco Galante and Chiara Ravazzi and Michele Garetto and Emilio Leonardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03280},
year = {2023}
}