缓解 COVID-19 大流行影响的最优干预策略
最优化与控制
2021-01-19 v1 物理与社会
摘要
世界各国政府当前面临选择适宜干预策略以应对 COVID-19 大流行影响的任务。这是一项极具挑战性的任务，因为严厉措施可能导致经济崩溃，而宽松策略可能造成高死亡人数。受此驱动，我们考虑制定干预策略以缓解 COVID-19 大流行影响的问题，该策略优化死亡人数与社会经济成本之间的权衡。我们证明医疗能力与检测率高度影响最优干预策略。此外，我们提出一种方法，可实现具有少量策略与策略变更、且接近最优的实用策略。特别地，我们提供工具以决定应实施哪些策略以及政府应于何时切换至不同策略。最后，我们考量所呈现结果如何受初始再生数与感染致死率不确定性的影响，并证明当采用更严格策略时，参数不确定性具有更显著的影响。
引用
@article{arxiv.2101.06282,
title = {Optimal intervention strategies to mitigate the COVID-19 pandemic effects},
author = {Andreas Kasis and Stelios Timotheou and Nima Monshizadeh and Marios Polycarpou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06282},
year = {2021}
}
备注
30 pages, 31 figures, 3 tables