遏制 COVID-19 大流行的疫苗接种计划的最优治理与实施
计算机科学与博弈论
2021-06-10 v3 物理与社会
种群与进化
摘要
自近期多种可行的 SARS-CoV-2 疫苗问世以来，疫苗接种率已成为决定我们能否成功遏制 COVID-19 大流行的关键因素。我们认为，应使用博弈论与社会网络模型来指导与疫苗接种计划相关的决策，以取得最佳可能结果。在疫苗推出后的数月内，许多国家的疫苗可用性及运行接种计划所需人力资源均十分匮乏。部分公众中也出现了疫苗犹豫现象。我们强调，在不确定性与不完全信息下、且仅能获得条件最优结果时的决策，正是既有博弈论建模的独特专长。因此，我们可以利用该方法获得用于建模和模拟疫苗接种优先级与接种率的最佳框架，从而随时为遏制 COVID-19 大流行的最优控制提供重要政策决策依据。
引用
@article{arxiv.2011.06455,
title = {Optimal governance and implementation of vaccination programmes to contain the COVID-19 pandemic},
author = {Mahendra Piraveenan and Shailendra Sawleshwarkar and Michael Walsh and Iryna Zablotska and Samit Bhattacharyya and Habib Hassan Farooqui and Tarun Bhatnagar and Anup Karan and Manoj Murhekar and Sanjay Zodpey and K. S. Mallikarjuna Rao and Philippa Pattison and Albert Zomaya and Matjaz Perc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06455},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 1 figure; published in Royal Society Open Science