大流行控制、博弈论与机器学习
最优化与控制
2022-08-19 v1 机器学习
摘要
博弈论一直是控制疾病传播以及在个体和区域层面提出最优策略的有效工具。在这篇AMS Notices文章中，我们聚焦于针对COVID-19干预的决策制定，旨在提供数学模型与高效的机器学习方法，并对过去已实施的相关政策给出依据，同时从博弈论视角解释当局决策如何影响邻近区域。
引用
@article{arxiv.2208.08646,
title = {Pandemic Control, Game Theory and Machine Learning},
author = {Yao Xuan and Robert Balkin and Jiequn Han and Ruimeng Hu and Hector D. Ceniceros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08646},
year = {2022}
}