基于平均场博弈的流行病症状前传播建模
最优化与控制
2021-11-23 v1 计算机科学与博弈论
摘要
本文致力于建立描述流行病演化的平均场博弈模型。具体而言，智能体在流行病期间参与社会活动的决策被建模为一个具有健康相关成本与活动相关奖励的平均场博弈。通过考虑该问题的完全观测与部分观测版本，凸显了信息在引导智能体理性决策中的作用。本文的主要贡献在于：推导完全观测与部分观测设定下平均场博弈的方程，对完全观测情形给出完整分析，并对部分观测情形给出若干解析结果。
引用
@article{arxiv.2111.10422,
title = {Modeling Presymptomatic Spread in Epidemics via Mean-Field Games},
author = {S. Yagiz Olmez and Shubham Aggarwal and Jin Won Kim and Erik Miehling and Tamer Başar and Matthew West and Prashant G. Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10422},
year = {2021}
}