带人力资本积累的 COVID-19 平均场博弈模型
最优化与控制
2022-06-09 v1 数值分析
动力系统
数值分析
摘要
在本稿中，我们提出了几种基于主体方法、在疾病传播过程中建模人力资本积累的可能方式，其中主体通过最大化其跨期效用进行行为决策。我们假设主体间的交互为平均场类型，从而给出该问题的平均场博弈描述。我们讨论了对同时包含主体在流行病学状态间转换机制与每个主体优化问题的模型的分析，如何导致难以描述的集聚行为，且有时呈现出结构性问题。因此我们最终提出并数值研究了一个 SEIRD 模型，其中感染率依赖于人口分布，该分布作为宏观描述离散多主体经济模型（用于人力资本积累）的平均场博弈系统的解外生给定。该模型实际上是初始模型的一个简化但可处理的版本。
引用
@article{arxiv.2206.04004,
title = {A Mean Field Game model for COVID-19 with human capital accumulation},
author = {Daria Ghilli and Cristiano Ricci and Giovanni Zanco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04004},
year = {2022}
}